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Les prix de vos fournisseurs sont instables. Parfois chaque semaine. Parfois chaque jour.  Et pendant ce temps, vos équipes commerciales continuent de vendre sur des tarifs qui ne reflètent plus la réalité de vos coûts d’achat. Résultat : vos marges fondent sans que personne ne s’en aperçoive immédiatement.  C’est un problème qui touche tous les secteurs. Un industriel qui vend des pièces usinées, un prestataire de maintenance qui facture des interventions avec fournitures, un distributeur qui gère des milliers de références : tous subissent le même décalage entre ce que coûte réellement un produit ou une prestation, et ce qui est facturé au client.   Ce décalage, c’est de la marge perdue. Silencieusement, commande après commande.  Alors comment y mettre fin ? En comprenant ce que votre ERP peut faire pour vous — et en activant les bons mécanismes. 

L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle ère : celle des agents IA autonomes, capables de planifier, d’exécuter et d’optimiser des tâches complexes sans intervention humaine constante. Selon Gartner, d’ici 2028, 33 % des applications d’entreprise intégreront des fonctionnalités agentiques, contre moins de 1 % début 2024. Mais derrière chaque agent se cache un choix technique structurant : quel modèle de langage le fait tourner ? Un LLM (Large Language Model) ou un SLM (Small Language Model) ? Ce choix a des conséquences directes sur les coûts, la rapidité, la fiabilité et la pertinence des réponses. Décryptage pour y voir clair. 

Dans l’industrie, on parle sans cesse de fiabilité, de capteurs IoT, de maintenance préventive et curative et de performance opérationnelle. À première vue, tout semble tourner autour de la technologie : équipements industriels plus intelligents, algorithmes plus précis, machines communicantes. Et pourtant, le vrai problème de la maintenance industrielle n’est pas technique. Il est humain, organisationnel, et souvent invisible tant qu’il ne fait pas chuter les indicateurs de performance ou la satisfaction client. Le décalage ne se situe plus entre les besoins de maintenance et la technologie disponible, mais entre la complexité du terrain et la capacité des organisations à piloter efficacement leur activité de service.