Nous mettrons également en regard ce type de maintenance avec deux autres stratégies : prévisionnelle et prédictive. Puis, nous vous détaillerons les étapes de mise en place d’un système de maintenance.
Enfin, nous verrons en quoi un logiciel de maintenance peut faciliter la planification et la gestion de la maintenance de votre entreprise.
La maintenance conditionnelle est une approche directement liée à la réalité du terrain. Elle repose sur la surveillance continue de l’état réel d’un équipement pour déterminer si oui, ou non, il faut déclencher une intervention et de quelle nature.
En effet, la maintenance conditionnelle est engagée uniquement lorsque des indicateurs avertissent qu’une panne est imminente ou que les performances de l’équipement ou des installations commencent à se dégrader.
La maintenance conditionnelle cherche avant tout à rendre optimale la disponibilité des installations. Pour ce faire, elle assure leur bon fonctionnement et réduit les arrêts de production.
Elle a également pour objectif de minimiser les coûts de maintenance, c’est pourquoi elle intervient de manière ciblée, seulement lorsque c’est nécessaire. L’entreprise peut ainsi réaliser des économies au niveau des pièces de rechange, ainsi que de la main-d’œuvre.
La maintenance conditionnelle participe à l’amélioration de la fiabilité des équipements. Cette approche identifie en effet les problèmes potentiels et les corrige avant qu’ils ne se déclenchent et provoquent des pannes.
Elle prolonge aussi la durée de vie de ces équipements puisqu’elle les maintient dans un état optimal de fonctionnement, grâce à une surveillance proactive de leur fonctionnement.
Un des avantages de la maintenance conditionnelle pour une entreprise est la réduction des coûts. Celle-ci est rendue possible par la suppression des interventions non nécessaires et l’optimisation des ressources disponibles.
Ce type de maintenance optimise aussi la disponibilité des équipements industriels. Ils sont ici entretenus (réparation ou remplacement partie de pièces par exemple) avant qu’ils ne tombent en panne et ne causent ainsi aucun temps d’arrêt imprévu.
Les équipements, en état optimal de fonctionnement constant, voient également leur durée de vie prolongée, ce qui permet à l’entreprise d’économiser sur les coûts de remplacement.
Avec la maintenance conditionnelle, les défaillances sont évitées par le biais de mesures préventives. Grâce à elles, la fiabilité des équipements et installations est renforcée.
La maintenance prévisionnelle est une approche qui consiste en la planification des interventions d’après des données historiques et des prévisions quant à la dégradation des équipements.
La maintenance prévisionnelle se concentre sur la prédiction des besoins en maintenance à partir de modèles statistiques, de tendances d’usure ou de cycles de vie des équipements.
Les différences entre la maintenance conditionnelle et la maintenance prévisionnelle résident dans leurs objectifs, qu’elles atteignent par des méthodes distinctes :
La maintenance prédictive est une stratégie qui repose sur la prédiction des défaillances des équipements en fonction des résultats de l’analyse en temps réel de données collectées, à partir de capteurs et d’autres systèmes de surveillance.
La maintenance prédictive utilise des technologies comme le machine learning pour anticiper les pannes et planifier les interventions de maintenance uniquement lorsque c’est nécessaire.
Ces deux types de maintenance diffèrent aussi bien dans leurs méthodes que dans leurs objectifs :
La mise en place d’un système de maintenance conditionnelle comprend plusieurs étapes incompressibles.
Les équipements dont la défaillance pourrait avoir un impact significatif sur la production ou la sécurité doivent être préalablement identifiés afin de concentrer la surveillance sur ces derniers.
Les paramètres clés à surveiller pour chaque équipement critique sont également déterminés en amont (température, pression, vibrations, niveaux de fluides, etc.).
En fonction des paramètres sélectionnés, on assigne aux équipements les technologies de surveillance les plus efficaces pour recueillir ces données (capteurs, systèmes de surveillance en ligne, instruments spécifiques, techniques d’analyse non destructives, etc.).
Des seuils d’alarme pour chaque paramètre surveillé doivent être établis à l’avance de façon à déclencher des alertes lorsque les valeurs mesurées dépassent des limites prédéfinies. Ces seuils peuvent être déterminés en fonction des spécifications des fabricants, des normes de l’industrie ou de l’expérience passée.
Protocoles en cas d’alerte, intervalles des inspections, méthodes de réparation, responsabilités du personnel, toutes les procédures inhérentes à une intervention de maintenance conditionnelle doivent être réfléchies.
Il convient de s’assurer que le personnel responsable de la maintenance est parfaitement formé à l’utilisation des équipements de surveillance, à l’interprétation des données, et aux procédures de maintenance.
Les données de surveillance et les résultats des inspections doivent être intégrés dans le logiciel de gestion de la maintenance (GMAO) pour assurer une traçabilité complète des interventions et faciliter la prise de décision.
L’efficacité du système de maintenance conditionnelle doit être régulièrement réévaluée afin d’y apporter, si nécessaire, des ajustements en vue d’améliorer la performance et d’optimiser les ressources.
Un logiciel de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) est un outil efficace pour piloter efficacement une maintenance conditionnelle en entreprise. Voici quelques-unes de ses fonctionnalités essentielles.
Répertorier tous les équipements de l’entreprise, notamment ceux qui nécessitent une maintenance conditionnelle.
Programmer les interventions de maintenance en fonction des données recueillies et des seuils d’alarme définis.
Créer, assigner et suivre les ordres de travail liés aux interventions, en précisant les actions à effectuer et les ressources nécessaires.
Surveiller en temps réel les indicateurs de performance des équipements choisis et générer des rapports d’analyse basés sur les données recueillies
Contrôler les stocks de pièces de rechange nécessaires pour les opérations de maintenance conditionnelle, pour qu’elles soient disponibles au bon moment.
Paramétrer des alertes et des notifications en cas de dépassement de seuils d’alarme ou de défaillance imminente, afin d’agir rapidement et efficacement.
Conserver un suivi détaillé de toutes les interventions de maintenance conditionnelle réalisées (actions effectuées, résultats obtenus, observations relevées, etc.).
Étudier les données historiques pour identifier des tendances de dégradation ou de performance des équipements, afin de mieux anticiper encore les besoins en maintenance.
La maintenance conditionnelle est une approche pragmatique et proactive. Basée sur une surveillance continue de l’état des équipements à travers divers outils d’analyse, son objectif principal est de prévenir les dysfonctionnements et autres pannes. Fondamentalement liée à l’analyse de données en temps réel, la maintenance conditionnelle peut être facilitée par l’utilisation du logiciel de GMAO Divalto field service. Pour que vous puissiez faire face à tous les cas de figure 👍
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