Le Green IT appliqué à un éditeur SaaS est une approche très concrète : adapter automatiquement la puissance informatique aux besoins réels, pour éviter de consommer de l’énergie “dans le vide”.
Et ça passe surtout par la manière dont l’application est construite.
On vous explique 👇
Cloud SaaS
23 février 2026 –
7 mn de lecture
Choisissez un fournisseur d’infrastructure cloud aligné avec une logique d’économie d’énergie et de réduction des émissions.
Concrètement, chaque requête (API, base de données, page servie) consomme de l’énergie, donc l’empreinte carbone dépend aussi du fournisseur.
D’où l’intérêt de vérifier que votre cloud est engagé : efficacité des datacenters, énergie bas-carbone, refroidissement optimisé et pilotage fin de la consommation.
Dans un ERP “monolithe”, le logiciel fonctionne comme un gros pavé : dès qu’un utilisateur fait une action, de nombreuses parties doivent être chargées et mobilisées, même si on n’utilise qu’une fonctionnalité.
Image simple : c’est comme allumer tout un bâtiment alors que vous êtes dans une seule pièce.
Conséquence :
À l’inverse, une architecture modulaire c’est à dire une application découpée en microservices (ex : vente, achat, finance, production…) permet de :
Image simple : vous n’allumez que la pièce où vous êtes.
Une fois qu’on a des services séparés, on peut activer un levier clé : l’autoscaling.
Autoscaling = augmenter ou réduire automatiquement la puissance en fonction de l’activité.
Concrètement :
-> Résultat : on évite de garder des serveurs “en attente” toute la journée (et toute la nuit).
Image simple : quand il y a du monde au supermarché, on ouvre plus de caisses ; dès que l’affluence retombe, on en ferme. Le “service caisse” se duplique pour absorber les clients en attente, puis les caisses supplémentaires s’éteignent proprement quand la file diminue
C’est la charge liée à l’usage : clics, ouverture de fenêtres, impression, saisie, validation…
Elle fluctue avec les horaires, il est donc logique d’optimiser en mode :
Exemple concret : si les développeurs ne se connectent pas la nuit, certains services (ex : moteur de recherche interne, outils d’admin, etc.) n’ont pas besoin de tourner “plein régime”.
Certaines tâches tournent plus régulièrement : synchronisations, mises à jour, échanges automatiques…
Elles peuvent tourner H24, mais on peut les isoler :
Un SaaS efficient fait une différence entre :
L’idée : réserver l’infrastructure “rapide et coûteuse” à ce qui en a vraiment besoin.
Pour faire vivre des microservices + autoscaling, on utilise souvent la conteneurisation (ex : Docker).
Un conteneur, c’est une façon légère d’emballer un service pour qu’il démarre vite, s’arrête vite, et utilise moins de ressources qu’une grosse machine dédiée.
Ensuite, il faut un chef d’orchestre, comme Kubernetes. Il sert à :
Cette combinaison aide directement à réduire la consommation avec un meilleur ajustement.
Un fournisseur SaaS suit finement :
C’est là qu’on parle de CPU.
CPU = le processeur, et en pratique c’est souvent : “combien de temps de calcul l’application a consommé”.
En le mesurant, on peut agir de deux façons :
L’IA entre peu à peu dans le processus d’optimisation des éditeurs SaaS, notamment pour :
Coté utilisateur, l’IA est également de plus en plus utilisée pour consommer autrement les logiciels SaaS, mais attention l’IA est un gros consommateur de ressources.
Si on l’utilise à tort et travers, ou que l’on allonge trop les discussions avec les assistants, on peut créer un surcoût énergétique.
Il faut donc inciter à un usage réfléchi de l’IA, sinon on perd le bénéfice de tous les efforts Green IT.
Un SaaS décarboné, ce n’est pas seulement “héberger vert”. C’est être malin et économe en fournissant des services performants, et c’est :
Le Green IT appliqué à un éditeur SaaS est une approche très concrète : adapter automatiquement la puissance informatique aux besoins réels, pour éviter de consommer de l’énergie “dans le vide”. Et ça passe surtout par la manière dont l’application est construite.
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