De nombreuses entreprises ont décidé d’amorcer leur transition digitale. Cette nouvelle étape dans la vie d’une entreprise est nécessaire, puisqu’elle est un gage de compétitivité et pérennité. Pourtant, elle n’en reste pas moins un investissement élevé.
C’est pourquoi, en plus des nombreuses aides déjà existantes, d’autres ont vu le jour suite au plan de relance du gouvernement. L’objectif ? Accélérer la sensibilisation au numérique pour les PME.
Société
15 janvier 2021 –
3 mn de lecture
Souvent méconnues, ces aides peuvent pourtant prendre en charge une partie du coût de vos investissements voire la totalité, plutôt avantageux !
Retrouvez toutes les informations (type d’aides disponibles, éligibilité, montant, etc…) en téléchargeant notre livre blanc dédié.
Globalement, les aides proposées concernent tous les acteurs (notamment PME) ayant un projet d’investissement dans le cadre de leur transformation digitale.
Toutefois, certaines aides sont accessibles en respectant des critères tels que : l’effectif de l’entreprise, le montant de l’investissement, le chiffre d’affaires, …
Il existe de nombreuses aides, prenant des formes différentes :
Les aides mentionnées ci-dessus sont disponibles à différentes échelles :
Il existe de nombreuses solutions de financement, disponibles à plusieurs niveaux. A travers notre livre blanc, vous trouverez sans aucun doute le dispositif adapté à vos besoins pour vous accompagner dans votre transformation numérique.
Le 26 mars dernier, nous vous partagions une envie : mettre de la couleur et une touche artistique au cœur de nos produits. Aujourd’hui, cette envie se concrétise avec l’arrivée du thème « Iconic » dans la plateforme Divalto one.
Les arrêts de production non planifiés coûtent jusqu’à 11% du chiffre d’affaires aux industriels selon IBM, transformant la maintenance prédictive et IA en enjeu stratégique majeur. Le marché mondial, évalué à 7,85 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 60,13 milliards USD d’ici 2030 selon Grand view research. Cette croissance extraordinaire s’explique par la convergence de quatre technologies clés : l’intelligence artificielle pour l’orchestration des décisions, l’IoT pour la collecte de données en temps réel, le machine learning pour l’apprentissage automatique et le big data pour le traitement de volumes massifs d’informations. Les résultats sont tangibles : selon Deloitte, la maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt de 5 à 15% et augmente la productivité de 5 à 20%. McKinsey révèle que 91% des entreprises réduisent leurs temps de réparation après implémentation.
