Pour nous, la satisfaction de nos clients est essentielle. Nous y travaillons au quotidien et nous nous engageons Ă tous les niveaux pour la garantir et lâamĂ©liorer.
Ainsi, Divalto a fait le choix de s’engager dans une dĂ©marche RSE avec pour leitmotiv : « Avec des collaborateurs Ă©panouis et des partenaires engagĂ©s, lâobjectif de Divalto est dâoffrir des solutions innovantes et responsables Ă ses clients, tout en Ă©tant attentifs aux impacts sur la planĂšte et dans les territoires. »
Société
22 novembre 2023 –
3 mn de lecture
Depuis de nombreuses annĂ©es, Divalto a Ă cĆur de travailler les grandes thĂ©matiques qui composent la RSE, et notamment sociales et sociĂ©tales au travers de lâĂ©galitĂ© femmes-hommes, de la qualitĂ© de vie au travail, du dĂ©veloppement du capital humain ou encore de la satisfaction client.
En 2022, nous choisissions de structurer cette démarche volontaire afin de construire des lignes directrices permettant :
Au cĆur de lâAgenda 2030, 17 Objectifs DĂ©veloppement Durable (ODD) couvrants lâensemble des dĂ©fis mondiaux, ont Ă©tĂ© fixĂ©s par lâOrganisme des Nations Unies.
Leur rÎle ? Nous guider et nous donner la marche à suivre pour contribuer à un avenir meilleur et plus durable pour tous.
Dans ce contexte, Divalto contribue Ă son niveau et au travers de sa politique RSE, Ă Â 8 objectifs mondiaux.
Ainsi, nous avons choisi de nous engager sur 5 axes, en alignement avec la stratégie globale de Divalto.
Nous vous en dirons plus dans les prochaines newsletters ! đ
Le 26 mars dernier, nous vous partagions une envie : mettre de la couleur et une touche artistique au cĆur de nos produits. Aujourdâhui, cette envie se concrĂ©tise avec lâarrivĂ©e du thĂšme « Iconic » dans la plateforme Divalto one.
Les arrĂȘts de production non planifiĂ©s coĂ»tent jusqu’Ă 11% du chiffre d’affaires aux industriels selon IBM, transformant la maintenance prĂ©dictive et IA en enjeu stratĂ©gique majeur. Le marchĂ© mondial, Ă©valuĂ© Ă Â 7,85 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 60,13 milliards USD d’ici 2030 selon Grand view research. Cette croissance extraordinaire s’explique par la convergence de quatre technologies clĂ©s : l’intelligence artificielle pour l’orchestration des dĂ©cisions, l’IoT pour la collecte de donnĂ©es en temps rĂ©el, le machine learning pour l’apprentissage automatique et le big data pour le traitement de volumes massifs d’informations. Les rĂ©sultats sont tangibles : selon Deloitte, la maintenance prĂ©dictive rĂ©duit les temps d’arrĂȘt de 5 Ă 15% et augmente la productivitĂ© de 5 Ă 20%. McKinsey rĂ©vĂšle que 91% des entreprises rĂ©duisent leurs temps de rĂ©paration aprĂšs implĂ©mentation.Â
