Dans le cadre de notre stratégie d’innovation continue permettant de répondre à l’évolution des usages, nous enrichissons nos solutions en intégrant l’IA générative pour une performance accrue. Cette nouvelle accélération vise à enrichir l’expérience de nos utilisateurs grâce à l’IA générative.
En 2025, une nouvelle étape majeure est franchie avec l’arrivée de l’assistant IA Divalto, disponible au sein des gammes ERP et CRM en SaaS reposant sur la plateforme technologique Divalto one.
L’IA est la technologie du numérique ayant le plus fortement évolué ces dernières années. Ses bénéfices, nombreux, ne sont plus à démontrer : simplification d’accès à l’information, automatisation des tâches répétitives et chronophages, efficacité opérationnelle, etc. Elle offre également la possibilité d’améliorer la prise de décision en analysant de grandes quantités de données rapidement ; des insights précieux pour la stratégie d’entreprise.
Avec l’assistant IA, l’utilisateur peut désormais interagir avec l’ERP et le CRM sous forme de discussion chat en langage humain, rendant l’accès à la donnée plus intuitif que jamais.
Avec le lancement de nouvelles fonctionnalités d’IA générative basées sur Microsoft Azure OpenAI Service qui donne accès à des modèles puissants comme GPT, nous poursuivons notre démarche d’innovation constante.
L’assistant IA constitue désormais l’entrée principale pour interagir avec l’IA dans nos produits : plus visible, plus simple, plus puissant.
Cet investissement a pour but d’ajouter des capacités de compréhension et de génération de textes en langage naturel. Ces nouvelles fonctionnalités permettront aux utilisateurs de nos solutions Divalto business, Divalto field service, Divalto industry et Divalto weavy de gagner du temps sur des tâches à faible valeur ajoutée, en manipulant et/ou exploitant plus rapidement les données métiers.
« La démarche IA n’est pas nouvelle chez Divalto. En effet, des outils facilitateurs existent dans nos produits depuis fort longtemps, tels que le CBN par exemple. Ces GOFAI (pour « Good Old Fashioned Artificial Intelligence ») vont désormais coexister avec de nouvelles approches très puissantes et visant d’autres cas d’usage que nous déployons. L’IA est aujourd’hui un levier essentiel pour automatiser des tâches répétitives, améliorer la prise de décision grâce à l’analyse de données, et personnaliser l’expérience client. Les avancées en traitement du langage naturel nous permettent désormais de proposer de nouvelles façons de consommer l’ERP et le CRM. » indique Christian DHINAUT DCPO.
Parmi les usages les plus courants de l’intelligence artificielle, l’IA générative est la plus accessible au grand public et la plus massivement développée auprès des professionnels pour leurs besoins courants. Son utilisation permet, grâce à une demande de quelques mots (prompts), de générer, reformuler, ou modifier un texte selon les souhaits de l’utilisateur.
Désormais intégrée directement dans l’assistant IA, la génération de texte s’adapte automatiquement au contexte métier et aux données affichées.
Exemples de cas d’usage :
Objectif : automatiser la création et la manipulation de texte pour améliorer la productivité et la précision des utilisateurs.
Nous allons également offrir la possibilité de créer des suggestions de prompt métier spécifiques à certains modules fonctionnels selon les besoins utilisateurs.
Ces suggestions de prompts sont désormais accessibles directement dans l’assistant IA : l’utilisateur peut déjà sélectionner un usage préconfiguré en quelques clics.
Exemple :
L’objectif à venir est de capter les cas d’usage au plus près des utilisateurs et de rapidement étendre les possibilités. Cette capacité de personnalisation est disponible par simple paramétrage no-code pour les suggestions de prompt métier et via un kit de développement pour enrichir les contextes connus par l’IA.
L’assistant IA évolue pour devenir un véritable point de pilotage intelligent de l’ERP et du CRM. Conçu comme un bras droit des utilisateurs, il permet déjà d’interagir simplement avec les données en comprenant les demandes formulées en langage naturel.
Au-delà de la recherche d’information, l’assistant pourra prochainement activer des agents capables d’exécuter des actions dans le système. Selon le contexte, il sera possible de déclencher directement des opérations : créer un devis, planifier un rappel, consulter un niveau de stock, reprogrammer une intervention de maintenance ou encore lancer une commande de réapprovisionnement.
Ces capacités s’appuient sur l’émergence du standard d’interconnexion des systèmes d’IA : le Model Context Protocol (MCP). Ce protocole permet à l’assistant d’orchestrer différents agents et outils, intégrés à l’ERP ou externes, afin de transformer une demande utilisateur en actions concrètes.
Grâce à cette approche ouverte, l’assistant pourra également interroger des systèmes d’intelligence artificielle externes : ceux développés par Divalto, mais aussi ceux d’autres éditeurs, d’intégrateurs ou des modèles conçus sur mesure par les clients.
Cette architecture permettra de combiner plusieurs intelligences spécialisées dans un même environnement pour automatiser certaines tâches et renforcer l’efficacité opérationnelle.
« Notre priorité est d’intégrer des fonctionnalités d’IA pensées et faites pour les utilisateurs métiers. Nous mettons donc un accent très fort sur la personnalisation de cette intelligence artificielle afin de proposer des fonctions pertinentes et réellement utiles. » Christian Dhinaut.
Le nouvel assistant IA incarne cette vision : un outil transversal, simple d’accès, capable d’accompagner tous les profils d’utilisateurs au quotidien.
« En intégrant l’IA, les entreprises peuvent tirer des avantages concrets au ROI mesurable. Grâce à sa capacité à automatiser certaines tâches et à rationaliser les opérations, elles gagnent en efficacité et productivité. Selon une étude récente sur la productivité de l’IA générative , 45 % des dirigeants estiment que la productivité de leurs employés a doublé grâce à la GenAI uniquement. Aujourd’hui nous allons au-delà, nous mettons l’IA au cœur du système d’information des PME et ETI. Les cas d’usage que nous proposons sont en lien direct avec les besoins exprimés sur le terrain par nos utilisateurs. Ainsi, en plus de l’IA générative d’aide à la génération et au retravail d’éléments textuels, nous développons des prompts métiers spécifiques à nos solutions métiers dédiées à l’industrie, la maintenance, etc. Nous offrons, entre-autres, la possibilité de résumer une opportunité commerciale, d’indiquer l’avancement d’une affaire ou d’identifier les freins. L’assistant de type Copilot sur lequel nous travaillons, permettra notamment de créer un devis, ou encore de déclencher une commande de réapprovisionnement, des besoins récurrents au sein des métiers que nous adressons. En parallèle, grâce à leur expertise de nos solutions et leur connaissance clients, nos partenaires auront la capacité à développer de leur côté de nouveaux cas d’usage. » Jérémy Grégoire, Directeur Général.
Avec l’assistant IA, Divalto propose un levier directement exploitable pour que les équipes terrain, commerciales, administratives et techniques travaillent plus vite avec les bonnes données.
Oui. Les solutions ERP et CRM de Divalto intègrent des fonctionnalités d’intelligence artificielle, notamment de l’IA générative. L’objectif est de faciliter le quotidien des utilisateurs, de réduire le temps consacré aux tâches à faible valeur ajoutée, d’améliorer l’exploitation des données et d’accélérer les processus métier.
L’IA booste la performance commerciale en générant automatiquement des contenus (emails, comptes-rendus), en recommandant les meilleures actions à mener et en aidant à prioriser les opportunités. Elle permet un meilleur ciblage, une réactivité accrue et un gain de temps pour les équipes.
Chez Divalto, Weavy intègre déjà de l’IA générative et de nouvelles fonctionnalités sont en cours de développement pour aller encore plus loin dans l’assistance commerciale intelligente.
Pas encore. Le scoring automatisé n’est pas natif dans Divalto Weavy à ce jour, mais l’arrivée de l’IA générative ouvre la voie à ce type de fonctionnalités. Des évolutions sont en cours de développement pour enrichir le CRM avec davantage d’assistance intelligente.
L’IA prédictive aide les commerciaux à prioriser les bonnes opportunités, anticiper les besoins clients, et prévoir les chances de signature. Elle analyse les données historiques pour recommander les actions les plus efficaces et détecter les signaux faibles. Résultat : un meilleur ciblage, des cycles de vente raccourcis et une performance globale améliorée.
L’IA générative a transformé la gestion des données dans de nombreux secteurs, offrant des opportunités d’optimisation et d’efficacité. Cependant, son adoption n’est pas sans risques. Voici quelques-uns des défis et préoccupations associés à son utilisation.
Qualité des Données
L’un des principaux risques réside dans la qualité des données utilisées pour entraîner les modèles d’IA. Si les données d’entrée sont biaisées ou incomplètes, l’IA générative produira également des résultats biaisés ou erronés. Cela peut entraîner des décisions basées sur des informations incorrectes, compromettant ainsi la fiabilité des analyses et des recommandations.
Sécurité et Confidentialité
L’utilisation de l’IA générative dans la gestion des données soulève des préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité. Les systèmes d’IA nécessitent souvent un accès à de grandes quantités de données, y compris des informations sensibles. Une mauvaise gestion de ces données peut entraîner des violations de la vie privée et des fuites d’informations. Les entreprises doivent donc veiller à protéger les données contre les cyberattaques et à respecter les réglementations sur la protection des données, comme le RGPD.
Manipulation des Données
L’IA générative peut être exploitée pour créer des données trompeuses, comme de fausses informations ou des deepfakes. Cela pose des risques importants, notamment dans les domaines du marketing et de la communication. Les entreprises pourraient involontairement diffuser de fausses informations, ce qui pourrait nuire à leur réputation et à la confiance des clients.
Dépendance à la Technologie
Une autre préoccupation est la dépendance croissante des entreprises vis-à-vis de l’IA générative. Cela peut entraîner une diminution des compétences humaines dans la gestion des données et une perte de contrôle sur les processus décisionnels. Si les employés s’appuient trop sur l’IA sans remettre en question ses résultats, cela peut conduire à des erreurs majeures.
Ethique et Transparence
Enfin, l’éthique et la transparence représentent des défis importants. Les algorithmes d’IA générative peuvent être perçus comme des « boîtes noires », rendant difficile la compréhension de leurs décisions. Cela peut créer des problèmes de responsabilité, surtout en cas d’erreurs ou de préjudices causés par des décisions automatisées. Les entreprises doivent donc être conscientes de l’importance de la transparence et de la traçabilité dans leurs processus.
L’IA Générative et l’Automatisation CRM : Une Révolution dans la Gestion des Tâches
L’automatisation CRM est devenue un enjeu crucial pour les entreprises souhaitant optimiser leurs processus et améliorer leur efficacité. Dans ce contexte, l’IA générative émerge comme une technologie révolutionnaire, capable d’automatiser les tâches répétitives au sein des systèmes de gestion de la relation client. Mais comment l’IA générative contribue-t-elle à cette transformation ?
Automatisation des Tâches Répétitives
L’un des principaux avantages de l’IA générative dans l’automatisation CRM est sa capacité à traiter des tâches répétitives qui, autrement, nécessiteraient des heures de travail humain. Par exemple, la saisie de données, la mise à jour des informations clients et la création de rapports peuvent être automatisées grâce à des algorithmes intelligents. Cela libère du temps pour les équipes commerciales et marketing, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que le développement de stratégies et la création de relations avec les clients.
Amélioration de l’Efficacité Opérationnelle
En intégrant l’IA générative dans un système CRM, les entreprises peuvent également améliorer leur efficacité opérationnelle. Les outils d’automatisation CRM alimentés par l’IA peuvent analyser les comportements des clients et prévoir leurs besoins. Par exemple, l’IA peut identifier des tendances dans les données d’achat et suggérer des campagnes marketing ciblées. Cette personnalisation accrue peut augmenter le taux de conversion et fidéliser les clients.
Réduction des Erreurs Humaines
Un autre aspect essentiel de l’automatisation CRM via l’IA générative est la réduction des erreurs humaines. Les tâches manuelles, telles que la saisie de données, sont sujettes à des erreurs qui peuvent coûter cher à l’entreprise. En automatisant ces processus, l’IA génère des résultats plus précis, ce qui contribue à une meilleure prise de décision. Par conséquent, les équipes peuvent se fier aux données générées sans craindre des incohérences.
Un Service Client Amélioré
L’IA générative n’améliore pas seulement l’efficacité interne, elle transforme également l’expérience client. Grâce à des chatbots alimentés par l’IA, les entreprises peuvent répondre instantanément aux questions des clients, 24 heures sur 24. Ces outils d’automatisation CRM sont capables de fournir des informations pertinentes en temps réel, ce qui améliore la satisfaction client et renforce la fidélité à la marque.
Intégration Facile avec les Systèmes Existants
L’une des préoccupations majeures des entreprises lorsqu’il s’agit d’automatisation est l’intégration de nouvelles technologies avec leurs systèmes existants. Heureusement, de nombreuses solutions d’automatisation CRM sont conçues pour s’intégrer facilement avec les ERP et d’autres outils. Cela permet aux entreprises de tirer parti de l’IA générative sans avoir à repartir de zéro.
Définir des Objectifs Clairs pour l’IA Générative
Avant de mesurer le ROI de l’IA générative, il est crucial de définir des objectifs spécifiques. Par exemple, souhaitez-vous améliorer l’efficacité des ventes, réduire les coûts opérationnels ou augmenter la satisfaction client ? Ces objectifs doivent être mesurables et réalistes.
Évaluer les Coûts d’Implémentation de l’IA Générative
Calculez tous les coûts associés à l’intégration de l’IA générative, y compris :
– Coûts de développement et d’intégration : frais de logiciels, coûts de personnel et formation des équipes.
– Coûts opérationnels : maintenance des systèmes, mises à jour et évolutions nécessaires.
– Coûts de formation : investir dans la formation des employés pour qu’ils maîtrisent les outils d’IA générative.
Mesurer les Bénéfices Tangibles de l’IA Générative
Les bénéfices de l’IA générative doivent être quantifiables pour évaluer le ROI. Voici quelques exemples :
– Augmentation des revenus : mesurez l’impact de l’IA générative sur les ventes, comme le nombre de nouveaux clients acquis grâce à des campagnes personnalisées.
– Réduction des coûts : évaluez la diminution des coûts opérationnels grâce à l’automatisation de tâches répétitives par l’IA générative.
– Gain de temps : calculez le temps économisé par les employés, permettant une meilleure utilisation des ressources humaines pour des tâches à forte valeur ajoutée.
Mesurer les Bénéfices Intangibles de l’IA Générative
En plus des bénéfices tangibles, il est important de considérer les bénéfices intangibles de l’IA générative :
– Amélioration de la satisfaction client : évaluez la fidélité et la satisfaction des clients par le biais d’enquêtes ou d’analyses de feedback.
– Amélioration de la prise de décision : l’IA générative peut fournir des insights précieux pour des décisions plus informées.
Calculer le ROI de l’IA Générative
Le calcul du ROI de l’IA générative peut se faire à l’aide de la formule suivante :
ROI= (bénéfice net / couts d’investissement) ×100
Où les bénéfices nets sont la différence entre les bénéfices générés par l’IA générative et les coûts d’implémentation. Un ROI positif indique que l’investissement dans l’IA générative est rentable.
Surveiller et Ajuster l’Utilisation de l’IA Générative
Le suivi régulier des performances est essentiel. Évaluez les résultats sur une période définie (par exemple, trimestrielle ou annuelle) et ajustez votre stratégie si nécessaire. Cela permettra d’optimiser l’utilisation de l’IA générative et d’atteindre les objectifs fixés.
L’IA générative joue un rôle crucial dans l’évolution des systèmes CRM et ERP, permettant d’optimiser la gestion de la relation client grâce à des algorithmes avancés d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones artificiels. Les entreprises qui intègrent un CRM et/ou ERP IA bénéficient de plusieurs avantages, notamment l’automatisation des tâches répétitives, l’amélioration de l’expérience client et une personnalisation accrue des interactions.
En utilisant des algorithmes prédictifs, les solutions ERP et CRM basées sur l’IA peuvent analyser de vastes quantités de données massives pour anticiper les besoins et comportements futurs des clients. Cela permet aux équipes marketing et commerciales de proposer des recommandations personnalisées et d’optimiser les stratégies de fidélisation. Par exemple, un ERP ou CRM IA peut analyser en temps réel les données issues des interactions passées pour adapter les offres à chaque client, améliorant ainsi le taux de conversion et la satisfaction client.
De plus, un CRM IA permet une gestion plus efficace du service client, notamment via l’automatisation des réponses aux questions fréquemment posées grâce à des chatbots intelligents. Ces systèmes utilisent l’apprentissage profond et la reconnaissance vocale pour interagir de manière fluide avec les utilisateurs, tout en réduisant la charge de travail des équipes humaines.
L’intelligence artificielle appliquée aux CRM offre également des capacités de prévision et de planification, en utilisant des techniques de data mining pour identifier des tendances cachées dans les données clients. Cela permet aux entreprises de mieux anticiper les comportements d’achat et d’adapter leurs stratégies en conséquence, rendant leurs processus plus réactifs et personnalisés.
Pour les entreprises cherchant à se démarquer, l’intégration d’un ERP ou CRM avec de l’IA représente un levier important dans leur transformation numérique, en leur permettant de devenir plus agiles, proactives et orientées vers les données. En combinant automatisation, prédiction et personnalisation, ces solutions deviennent incontournables pour améliorer la gestion des relations clients.
En optimisant vos systèmes CRM et ERP grâce à l’intelligence artificielle, vous bénéficiez d’une meilleure efficacité opérationnelle tout en augmentant l’engagement et la satisfaction de vos clients.
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