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Les arrêts de production non planifiés coûtent jusqu’à 11% du chiffre d’affaires aux industriels selon IBM, transformant la maintenance prédictive et IA en enjeu stratégique majeur. Le marché mondial, évalué à 7,85 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 60,13 milliards USD d’ici 2030 selon Grand view research.  Cette croissance extraordinaire s’explique par la convergence de quatre technologies clés : l’intelligence artificielle pour l’orchestration des décisions, l’IoT pour la collecte de données en temps réel, le machine learning pour l’apprentissage automatique et le big data pour le traitement de volumes massifs d’informations.  Les résultats sont tangibles : selon Deloitte, la maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt de 5 à 15% et augmente la productivité de 5 à 20%. McKinsey révèle que 91% des entreprises réduisent leurs temps de réparation après implémentation. 

La productivité service terrain dépend directement de la capacité d’une entreprise à organiser, piloter et synchroniser ses interventions avec ses systèmes de gestion. Pour les entreprises de services terrain, la multiplication des outils non connectés génère des pertes de temps, des ressaisies et une vision partielle de la performance.   Un FSM connecté n’est plus un avantage concurrentiel : c’est une condition sine qua non pour tenir ses engagements de service et piloter sa croissance avec fiabilité. Structurer la gestion des interventions autour d’un FSM connecté aux systèmes ERP, CRM et IoT permet de fiabiliser les données, de fluidifier les opérations et d’améliorer durablement la productivité opérationnelle.