MCP : le protocole qui connecte l’IA à vos outils métier

L’IA générative est partout. Mais dans la plupart des entreprises, elle reste coupée de la réalité : elle répond à des questions générales, sans accéder à vos données, vos processus, votre réalité métier. Le Model Context Protocol (MCP) est la réponse technique à ce problème. Voyons son fonctionnement et ce qu’il change concrètement pour un ERP.

La course aux modèles d’IA toujours plus massifs atteint ses limites : coûts exponentiels, consommation énergétique colossale et résultats parfois imprécis. Une alternative s’impose : les systèmes multi-agents (SMA). Le principe ? Remplacer un modèle généraliste unique par plusieurs agents IA spécialisés, chacun expert sur sa mission, qui collaborent pour accomplir des tâches  complexes. Selon Deloitte, le marché des agents IA autonomes pourrait atteindre 35 milliards de dollars d’ici 2030 — et jusqu’à 45 milliards avec une orchestration optimale. Décryptage d’une approche qui pourrait bien transformer la gestion des entreprises.

L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle ère : celle des agents IA autonomes, capables de planifier, d’exécuter et d’optimiser des tâches complexes sans intervention humaine constante. Selon Gartner, d’ici 2028, 33 % des applications d’entreprise intégreront des fonctionnalités agentiques, contre moins de 1 % début 2024. Mais derrière chaque agent se cache un choix technique structurant : quel modèle de langage le fait tourner ? Un LLM (Large Language Model) ou un SLM (Small Language Model) ? Ce choix a des conséquences directes sur les coûts, la rapidité, la fiabilité et la pertinence des réponses. Décryptage pour y voir clair.