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La course aux modèles d’IA toujours plus massifs atteint ses limites : coûts exponentiels, consommation énergétique colossale et résultats parfois imprécis. Une alternative s’impose : les systèmes multi-agents (SMA). Le principe ? Remplacer un modèle généraliste unique par plusieurs agents IA spécialisés, chacun expert sur sa mission, qui collaborent pour accomplir des tâches  complexes. Selon Deloitte, le marché des agents IA autonomes pourrait atteindre 35 milliards de dollars d’ici 2030 — et jusqu’à 45 milliards avec une orchestration optimale. Décryptage d’une approche qui pourrait bien transformer la gestion des entreprises.

Les prix de vos fournisseurs sont instables. Parfois chaque semaine. Parfois chaque jour.  Et pendant ce temps, vos équipes commerciales continuent de vendre sur des tarifs qui ne reflètent plus la réalité de vos coûts d’achat. Résultat : vos marges fondent sans que personne ne s’en aperçoive immédiatement.  C’est un problème qui touche tous les secteurs. Un industriel qui vend des pièces usinées, un prestataire de maintenance qui facture des interventions avec fournitures, un distributeur qui gère des milliers de références : tous subissent le même décalage entre ce que coûte réellement un produit ou une prestation, et ce qui est facturé au client.   Ce décalage, c’est de la marge perdue. Silencieusement, commande après commande.  Alors comment y mettre fin ? En comprenant ce que votre ERP peut faire pour vous — et en activant les bons mécanismes. 

L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle ère : celle des agents IA autonomes, capables de planifier, d’exécuter et d’optimiser des tâches complexes sans intervention humaine constante. Selon Gartner, d’ici 2028, 33 % des applications d’entreprise intégreront des fonctionnalités agentiques, contre moins de 1 % début 2024. Mais derrière chaque agent se cache un choix technique structurant : quel modèle de langage le fait tourner ? Un LLM (Large Language Model) ou un SLM (Small Language Model) ? Ce choix a des conséquences directes sur les coûts, la rapidité, la fiabilité et la pertinence des réponses. Décryptage pour y voir clair. 

Dans l’industrie, on parle sans cesse de fiabilité, de capteurs IoT, de maintenance préventive et curative et de performance opérationnelle. À première vue, tout semble tourner autour de la technologie : équipements industriels plus intelligents, algorithmes plus précis, machines communicantes. Et pourtant, le vrai problème de la maintenance industrielle n’est pas technique. Il est humain, organisationnel, et souvent invisible tant qu’il ne fait pas chuter les indicateurs de performance ou la satisfaction client. Le décalage ne se situe plus entre les besoins de maintenance et la technologie disponible, mais entre la complexité du terrain et la capacité des organisations à piloter efficacement leur activité de service.

Les entreprises ne se demandent plus si elles vont adopter l’IA, mais comment en tirer le meilleur parti. Et la réponse s’impose : en faisant collaborer plusieurs agents IA plutôt qu’en les utilisant isolément. Le signal est sans ambiguïté : selon Gartner, les demandes d’information sur les systèmes multi-agents ont bondi de 1 445 % entre le premier trimestre 2024 et le deuxième trimestre 2025. Pourtant, derrière ces chiffres, la confusion règne. IA agentique, plateforme multi-agents, orchestration agentique… Le vocabulaire évolue aussi vite que la technologie. Résultat : il est difficile de faire les bons choix. Si le premier article de cette série expliquait ce que sont l’IA classique et les agents IA, celui-ci se concentre sur le niveau supérieur : les plateformes multi-agents IA et l’orchestration agentique, là où plusieurs agents spécialisés collaborent ensemble — comme les musiciens d’un orchestre.

Le 26 mars, Divalto a réuni son écosystème (clients, partenaires, experts et collaborateurs) pour un rendez-vous emblématique. Une journée « ICONIC », rythmée par l’innovation, l’IA, la réforme de la facturation électronique (RFE), des témoignages inspirants et des annonces fortes et structurantes pour les années à venir. Retrouvez ici le résumé complet, les points clés, le programme, les nouveautés, ainsi que quelques images de ces belles rencontres !

Entre la Loi de Finances 2025 qui supprimait l’auto-certification et la Loi de Finances 2026 qui la rétablit finalement, les entreprises utilisant un logiciel de caisse ont vécu une véritable valse réglementaire. Résultat : beaucoup de dirigeants et responsables financiers se retrouvent perdus face à leurs obligations en matière de certification NF525.  Pourtant, les enjeux restent majeurs. En cas de non-conformité, les sanctions financières peuvent rapidement s’accumuler, et l’administration fiscale dispose de moyens de contrôle renforcés pouvant aller jusqu’au rejet pur et simple de votre comptabilité. Alors, la norme NF525 est-elle obligatoire ? Quelles sont les exigences techniques à respecter ? Comment un ERP intégré peut-il vous aider à sécuriser vos données de caisse ? Cet article fait le point sur tout ce que vous devez savoir pour rester en conformité.

Paris, le 26 mars 2026 — Divalto, champion français des solutions de gestion ERP et CRM pour PME et ETI, confirme une dynamique solide portée par sa stratégie SaaS-first, dans un marché du numérique en pleine mutation. S’appuyant sur des fondamentaux robustes, l’éditeur dévoile les piliers qui soutiennent sa trajectoire vers les 60 M€ de chiffre d’affaires en 2030 : intelligence artificielle, accélération de la verticalisation métier, réforme de la facturation électronique, renforcement de la sécurité et certification ISO 27001. Une feuille de route fondée sur une conviction : la technologie doit avant tout répondre aux usages réels des entreprises.

IA, agent IA, IA agentique, plateforme multi-IA, plateformes d’agents IA… Le vocabulaire de l’intelligence artificielle évolue aussi vite que la technologie elle-même. Résultat : il est facile de s’y perdre. Pourtant, comprendre ces distinctions est devenu essentiel. Selon le baromètre France Num 2025, 34% des PME françaises utilisent désormais l’IA, contre seulement 13% l’année précédente. L’adoption s’accélère, et avec elle, la nécessité de maîtriser les concepts clés. Cet article vous propose un guide simple et concret pour différencier ces termes et comprendre ce qu’ils impliquent pour votre entreprise.