Divalto a réalisé en 2014 une enquête auprès de ses utilisateurs afin de mieux cerner leurs attentes et leurs exigences. Sur la question du choix de leur intégrateur, leur réponse est unanime. Les utilisateurs citent en critère de choix numéro 1 les compétences et le professionnalisme de l’intégrateur.
Pour répondre à ce besoin, Divalto attribue à ses partenaires des labels, preuve de leur expérience et de leur implication dans le réseau Divalto.
Ecosystème
01 mars 2015 –
2 mn de lecture
Un label est avant tout une certification qui permet de valoriser un produit ou un service en garantissant aux clients que celui-ci respecte certains critères.
Les labels Divalto sont attribués aux partenaires qui s’illustrent et s’impliquent dans 4 thématiques :
Les labels Divalto ne sont cependant pas un engagement unilatéral.
Face aux efforts réalisés par nos partenaires-intégrateurs, Divalto met à disposition des ressources humaines, un accompagnement commercial et des supports de communication.
En conclusion, les labels Divalto sont la garantie d’un professionnalisme et d’un niveau élevé de compétences de l’intégrateur.
Pour en savoir plus, n’hésitez pas à nous contacter.
Le 26 mars dernier, nous vous partagions une envie : mettre de la couleur et une touche artistique au cœur de nos produits. Aujourd’hui, cette envie se concrétise avec l’arrivée du thème « Iconic » dans la plateforme Divalto one.
Les arrêts de production non planifiés coûtent jusqu’à 11% du chiffre d’affaires aux industriels selon IBM, transformant la maintenance prédictive et IA en enjeu stratégique majeur. Le marché mondial, évalué à 7,85 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 60,13 milliards USD d’ici 2030 selon Grand view research. Cette croissance extraordinaire s’explique par la convergence de quatre technologies clés : l’intelligence artificielle pour l’orchestration des décisions, l’IoT pour la collecte de données en temps réel, le machine learning pour l’apprentissage automatique et le big data pour le traitement de volumes massifs d’informations. Les résultats sont tangibles : selon Deloitte, la maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt de 5 à 15% et augmente la productivité de 5 à 20%. McKinsey révèle que 91% des entreprises réduisent leurs temps de réparation après implémentation.
