Dans notre stratégie d’innovation, nous intégrons l’IA générative pour renforcer la performance de nos solutions. Cette évolution améliore l’expérience des utilisateurs et accompagne les nouveaux usages.
Dans cet article, nous vous présenterons les 3 premières fonctionnalités d’intelligence artificielle prochainement disponibles au sein de l’ensemble de notre gamme de produits.
L’IA est la technologie numérique qui progresse le plus rapidement. Elle facilite l’accès à l’information, automatise les tâches répétitives et améliore l’efficacité opérationnelle. Elle aide aussi à prendre de meilleures décisions grâce à l’analyse rapide de grandes quantités de données, un atout majeur pour la stratégie des compagnies
Avec le lancement de nouvelles fonctionnalités d’IA générative basées sur Microsoft Azure OpenAI Service qui donne accès à des modèles puissants tels que GPT et o1, nous poursuivons notre démarche d’innovation constante. Cet investissement a pour but d’ajouter des capacités de compréhension et de génération de textes en langage naturel. Ces nouvelles fonctionnalités permettront aux utilisateurs de nos solutions Divalto business, Divalto field service, Divalto industry et Divalto weavy de gagner du temps sur des tâches à faible valeur ajoutée, en manipulant et/ou exploitant plus rapidement les données métiers.
L’IA générative est aujourd’hui l’usage le plus accessible et le plus répandu, tant pour le grand public que pour les professionnels. En formulant une simple demande, elle peut générer, reformuler ou modifier un texte selon les besoins de l’utilisateur.
Cette fonctionnalité sera bientôt disponible dans tous les champs « texte long » et « texte riche » de nos produits, avec de futures améliorations pour renforcer ses performances.
Exemples de cas d’usage :
Objectif : automatiser la création et la manipulation de texte pour améliorer la productivité et la précision des usagers.
Cette fonctionnalité d’intelligence artificielle sera intégrée dans les prochaines versions ERP SaaS et CRM qui sortiront en novembre 2024.
Dans un premier temps, elle sera mise à disposition en version Beta aux partenaires, avant d’être proposée à tous les usagers de la plateforme Divalto one courant 2025.
Nous proposerons aussi la création de prompts métiers adaptés à chaque module : résumer une opportunité, suivre l’avancement d’une affaire, identifier les blocages ou générer un message pour une soumission ou une prise de contact.
L’objectif est de répondre rapidement aux besoins réels des usagers. Cette personnalisation sera disponible en 2025 grâce à un paramétrage no-code, ainsi qu’à un nouveau kit de développement pour enrichir les contextes connus par l’IA.
Nous développons également un assistant de type “Chat” ou “Copilot” pour accéder à toutes nos solutions ERP et CRM en langage naturel. Il comprendra les demandes exprimées comme dans une conversation et pourra exécuter directement des actions : créer une soumission, enregistrer un rappel, replanifier une intervention, ou lancer une commande de réapprovisionnement.
Cet outil deviendra un véritable assistant de productivité en proposant les prochaines étapes et en les automatisant.
« Notre priorité est d’intégrer des fonctionnalités d’IA pensées et faites pour les utilisateurs métiers. Nous mettons donc un accent très fort sur la personnalisation de cette intelligence artificielle afin de proposer des fonctions pertinentes et réellement utiles. » Christian Dhinaut.
Cette innovation sera disponible pour tous les utilisateurs ERP et CRM de la plateforme Divalto one d’ici fin 2025. Nous développons également des assistants d’IA dédiés aux développeurs de notre réseau de partenaires.
« En intégrant l’IA, les entreprises peuvent tirer des avantages concrets au ROI mesurable. Grâce à sa capacité à automatiser certaines tâches et à rationaliser les opérations, elles gagnent en efficacité et productivité. Selon une étude récente sur la productivité de l’IA générative , 45 % des dirigeants estiment que la productivité de leurs employés a doublé grâce à la GenAI uniquement. Aujourd’hui nous allons au-delà, nous mettons l’IA au cœur du système d’information des PME. Les cas d’usage que nous proposons sont en lien direct avec les besoins exprimés sur le terrain par nos utilisateurs. Ainsi, en plus de l’IA générative d’aide à la génération et au retravail d’éléments textuels, nous développons des prompts métiers spécifiques à nos solutions métiers dédiées à l’industrie, la maintenance, etc. Nous offrons, entre-autres, la possibilité de résumer une opportunité commerciale, d’indiquer l’avancement d’une affaire ou d’identifier les freins. L’assistant de type Copilot sur lequel nous travaillons, permettra notamment de créer un devis, ou encore de déclencher une commande de réapprovisionnement, des besoins récurrents au sein des métiers que nous adressons. En parallèle, grâce à leur expertise de nos solutions et leur connaissance clients, nos partenaires auront la capacité à développer de leur côté de nouveaux cas d’usage. » Jérémy Grégoire, Directeur Général.
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L’IA générative transforme les CRM et ERP en automatisant les tâches répétitives, en améliorant l’expérience client et en personnalisant les interactions. Grâce à l’analyse prédictive, elle anticipe les besoins et comportements des clients, ce qui permet d’optimiser les campagnes et de renforcer la fidélisation.
Elle améliore aussi le service client via des chatbots intelligents capables de répondre instantanément aux demandes et de réduire la charge des équipes. L’IA offre par ailleurs des capacités de prévision et d’analyse avancées, aidant les entreprises à adapter leurs stratégies plus rapidement.
Pour les organisations qui veulent rester compétitives, intégrer l’IA au CRM et à l’ERP est un levier majeur de transformation numérique : plus d’agilité, de proactivité et de performance. L’automatisation, la prédiction et la personnalisation deviennent essentielles pour renforcer la relation client et augmenter la satisfaction.
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L’automatisation CRM est devenue essentielle pour gagner en efficacité. L’IA générative y joue un rôle majeur en automatisant de nombreuses tâches et en améliorant la relation client.
Elle prend en charge la saisie de données, les mises à jour d’informations ou la création de rapports. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
En analysant les comportements clients, l’IA recommande des actions ciblées et aide à personnaliser les campagnes marketing — favorisant conversion et fidélisation.
L’automatisation garantit des données plus fiables, soutenant une meilleure prise de décision.
Grâce aux chatbots intelligents, les réponses sont rapides et disponibles 24/7, ce qui renforce satisfaction et fidélité.
Les solutions d’automatisation CRM se connectent facilement à l’ERP et autres outils, sans transformation complexe de l’infrastructure.
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L’IA générative améliore la gestion des données, mais son utilisation comporte plusieurs défis que les entreprises doivent anticiper.
Si les données d’apprentissage sont biaisées ou incomplètes, les résultats le seront aussi. Cela peut entraîner des analyses et décisions erronées.
L’accès à de grands volumes de données sensibles exige une protection renforcée. Les entreprises doivent se conformer aux réglementations (ex. : Loi 25) pour éviter les fuites et cyberattaques.
L’IA peut générer de faux contenus (ex. : deepfakes). Une mauvaise utilisation peut nuire à la réputation des entreprises et à la confiance des clients.
Une confiance excessive dans l’IA peut réduire l’expertise humaine et limiter l’esprit critique, augmentant les risques d’erreurs opérationnelles.
Les modèles d’IA agissent souvent comme des « boîtes noires ». Comprendre leurs décisions est essentiel pour garantir responsabilité et usage éthique.
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Avant de mesurer le ROI, il est essentiel de définir des objectifs précis : améliorer l’efficacité commerciale, réduire les coûts ou augmenter la satisfaction client. Ces objectifs doivent être réalistes et mesurables.
Intégrez l’ensemble des dépenses liées à l’IA générative :
Évaluez les gains concrets générés :
Intégrez l’impact qualitatif :
Utilisez la formule :
ROI = (Bénéfice net / Coûts d’investissement) × 100
Un ROI positif indique un investissement rentable.
Suivez les résultats régulièrement (trimestre, année) et adaptez la stratégie pour garantir une création de valeur durable.
